Diversifying Chinese Language Processing中文语言处理的多元化中文語言處理的多元化

01 — Linguistic diversity01 — 语言多样性01 — 語言多樣性

Dialects, varieties, and minority languages方言、语言变体与少数民族语言方言、語言變體與少數民族語言

Cantonese/Yue, Wu, Min, Hakka, Gan, Xiang, and other Sinitic varieties; minority and low-resource Sino-Tibetan languages; Chinese varieties abroad; sign language and braille: resources, modeling, transfer, speech and text processing, and LLM adaptation. 粤语、吴语、闽语、客家话、赣语、湘语等汉语方言，少数民族语言与低资源汉藏语系语言，域外汉语变体，以及手语、盲文：资源建设、建模、迁移、语音与文本处理，以及大语言模型适配。粵語、吳語、閩語、客家話、贛語、湘語等漢語方言，少數民族語言與低資源漢藏語系語言，域外漢語變體，以及手語、點字：資源建設、建模、遷移、語音與文本處理，以及大型語言模型適配。

02 — Domain diversity02 — 领域多样性02 — 領域多樣性

Specialized Chinese专业领域中文專業領域中文

Medicine (including traditional Chinese medicine), law, finance, education, science, and industry, as well as ancient books and archives: domain adaptation, information extraction, retrieval-augmented methods, knowledge-intensive reasoning, and the reliability of generative AI. 医疗（含中医药）、法律、金融、教育、科学、工业等领域，以及古籍与档案文献：领域自适应、信息抽取、检索增强方法、知识密集型推理，以及生成式人工智能的可靠性。醫療（含中醫藥）、法律、金融、教育、科學、工業等領域，以及古籍與檔案文獻：領域自適應、資訊擷取、檢索增強方法、知識密集型推理，以及生成式人工智慧的可靠性。

03 — Temporal diversity03 — 时间多样性03 — 時間多樣性

Classical and historical Chinese古代汉语与历史汉语古代漢語與歷史漢語

Diachronic corpora, segmentation, syntactic and semantic analysis, historical language modeling, lexical and semantic change, alignment, and translation between historical and modern Chinese. 历时语料库、分词、句法与语义分析、历史语言建模、词汇与语义演变，以及古今汉语的对齐与翻译。歷時語料庫、斷詞、句法與語意分析、歷史語言建模、詞彙與語意演變，以及古今漢語的對齊與翻譯。

04 — Geographic & sociolinguistic diversity04 — 地理多样性04 — 地理多樣性

Chinese across communities不同社群中的中文不同社群中的中文

Chinese as used across mainland China, Hong Kong, Macao, Taiwan, Singapore, Malaysia, and other communities: variation in vocabulary, orthography, and grammar, code-switching, cross-regional corpora, and the fairness and robustness of models across communities. 中国大陆、香港、澳门、台湾、新加坡、马来西亚及其他社群中使用的中文：词汇、书写与语法的差异，语码转换，跨地区语料，以及模型在不同社群间的公平性与鲁棒性。中國大陸、香港、澳門、臺灣、新加坡、馬來西亞及其他社群中使用的中文：詞彙、書寫與語法的差異，語碼轉換，跨地區語料，以及模型在不同社群間的公平性與穩健性。

Diversity as a scientific objective以多样性为科学目标以多樣性為科學目標

The topic itself expands academic diversity by supporting underrepresented language varieties, communities, historical periods, and domains. We seek geographic, gender, career-stage, and disciplinary diversity among organizers, reviewers, invited speakers, and panelists, and prioritize speakers who broaden representation rather than repeatedly drawing from the same senior cohort. 研讨会的主题本身即通过关注代表性不足的语言变体、社群、历史时期与领域来拓展学术多样性。我们力求组织者、审稿人、特邀讲者和讨论嘉宾在地域、性别、职业阶段和学科背景上的多元，并优先邀请能够拓宽代表性的讲者，而非反复邀请同一批资深学者。研討會的主題本身即透過關注代表性不足的語言變體、社群、歷史時期與領域來拓展學術多樣性。我們力求組織者、審稿人、特邀講者和討論嘉賓在地域、性別、職業階段和學科背景上的多元，並優先邀請能夠拓寬代表性的講者，而非反覆邀請同一批資深學者。

Outreach and access推广与参与推廣與參與

Outreach extends beyond mainstream NLP channels to Chinese linguistics, low-resource NLP, computational historical linguistics, digital humanities, and domain-specific communities. Hybrid participation reduces geographic, financial, and visa barriers; where resources permit we will pursue mentoring and targeted support for students and early-career researchers. 我们的宣传推广不限于主流自然语言处理渠道，还将覆盖汉语语言学、低资源自然语言处理、计算历史语言学、数字人文及各专业领域社群。线上线下混合的参会方式可降低地域、经费和签证方面的障碍；在资源允许的情况下，我们将为学生和青年研究者提供指导与专项支持。我們的宣傳推廣不限於主流自然語言處理管道，還將覆蓋漢語語言學、低資源自然語言處理、計算歷史語言學、數位人文及各專業領域社群。線上線下混合的參會方式可降低地域、經費和簽證方面的障礙；在資源允許的情況下，我們將為學生和青年研究者提供指導與專項支援。

Responsible data负责任的数据实践負責任的資料實踐

We encourage responsible collection and release of data, including clear licensing, documentation of provenance, and protection of private or sensitive information. 我们鼓励以负责任的方式采集和发布数据，包括明确许可协议、记录数据来源，并保护隐私及敏感信息。我們鼓勵以負責任的方式採集和發布資料，包括明確授權條款、記錄資料來源，並保護隱私及敏感資訊。

Representing varieties fairly公正地呈现语言变体公正地呈現語言變體

Work on regional, historical, and community varieties is encouraged to avoid deficit-based characterizations and to document representational limitations and potential biases. Authors are expected to follow the ACL Code of Ethics. 涉及地域、历史及社群语言变体的研究应避免“缺陷化”的描述，并说明其表示上的局限与潜在偏见。作者应遵守 ACL 伦理准则。涉及地域、歷史及社群語言變體的研究應避免「缺陷化」的描述，並說明其表示上的侷限與潛在偏見。作者應遵守 ACL 倫理準則。